close
تبلیغات در اینترنت
رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

امروز و ساعت دقیقه می باشد.

جستجوگر پیشرفته سایت



 

رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

این مقاله نیز با استفاده از شبکه‌های عصبی توانمند در حوزه پیش‌بینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک می‌پردازد

دانلود رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

ریسک اعتباری
نسبتهای مالی
رتبه‌بندی اعتباری
ریشه میانگین مربعات خطا
شبکه عصبی با اتصالات جانبی
دانلود مقالات كارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع
رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی
دانلود مقالات كارشناسی ارشد مهندسی صنایع
دانلود مقالات صنایع
دسته بندی صنایع و معادن
فرمت فایل pdf
حجم فایل 881 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 28

دانلود مقاله كارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع

رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

 
 
چکیده
استقرار نظام رتبه‌بندی اعتباری با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانک‌ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک­ها و موسسات مالی است. بر این اساس، هدف اصلی این مقاله رتبه‌بندی اعتباری مشتریان حقوقی یکی از بانک­های دولتی داخل با استفاده از شبکه­های عصبی است. شبکه­های عصبی به دلیل دقت به مراتب بالاتر و حجم محاسبات پایین­تر نسبت به سایر روش­های کلاسیک در پیش­بینی رفتار اعتباری افراد حقیقی و حقوقی، دارای اولویت هستند. این مقاله نیز با استفاده از شبکه‌های عصبی توانمند در حوزه پیش‌بینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک می‌پردازد.
 
 مدل پیشنهادی که دارای ساختار همزمان رو به جلو و جانبی است، شبکه عصبی با اتصالات جانبی نام دارد. نتایج حاصل از این شبکه با شبکه عصبی با تابع فعال­سازی شعاعی و شبکه یادگیری کوانتیزه نمودن برداری، در قالب دو مجموعه آموزش و تست مقایسه شده است. مدل پیشنهادی به دلیل توانایی بالا در در پیش­بینی مجموعه تست داده­های مشتریان و همچنین نرخ خطای بسیار کم در مقایسه با دو مدل دیگر، به عنوان مدل برتر انتخاب شد. برای ارزیابی هر چه بهتر، خطای ریشه میانگین مربعات علاوه­بر معیار دقت مجموعه­های آموزش و تست بکار گرفته شده است. بنابراین با طراحی یک شبکه عصبی جدید و قدرتمند و نیز انتخاب دقیق نسبت­های مالی تاثیرگذار در نظام رتبه‌بندی اعتباری، مدل پیشنهادی توانست رفتار مشتریان را با دقت بسیار بالایی در دو گروه خوش­حساب و بدحساب پیش‌بینی نماید.
 
 
کلیدواژگان:

ریسک اعتباری

نسبتهای مالی

رتبه‌بندی اعتباری

ریشه میانگین مربعات خطا

شبکه عصبی با اتصالات جانبی

 
 

دانلود رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی

سه شنبه 17 آذر 1394 ساعت: 11:39
مطالب تصادفی
مطالب مرتبط
بخش نظرات این مطلب

نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی


تبلیغات

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 3

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 624
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,412
بازدید هفته بازدید هفته : 5,819
بازدید ماه بازدید ماه : 38,663
بازدید سال بازدید سال : 161,198
بازدید کلی بازدید کلی : 1,244,641

اطلاعات شما اطلاعات شما
آِ ی پیآِ ی پی : 23.20.165.182
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود