close
تبلیغات در اینترنت
دنیای رکوردهای عجیب و غریب - 7

امروز و ساعت دقیقه می باشد.

جستجوگر پیشرفته سایت



وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود

دانلود وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

وب کاوی
الگوریتم های کاوش
تکنیک های داده کاوی
استخراج داده های وب
سیستم های اطلاعاتی
وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی
دانلود پایان نامه نرم افزار
دانلود پایان نامه رشته نرم افزار
دانلود پایان نامه کامپیوتر
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 99 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 51

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

 
 
چکیده:
 با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.
 
 
کلمات کلیدی:

وب کاوی

الگوریتم های کاوش

تکنیک های داده کاوی

استخراج داده های وب

سیستم های اطلاعاتی

 
 
 
 مقدمه
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. 
 
 
فهرست مطالب
1- مقدمه

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

3-1- وب کاوی و داده کاوی
3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین

4- انواع وب کاوی

5- چالش های وب کاوی
6- کاوش محتوای وب

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-1-1- طبقه بندی
6-1-2- خوشه بندی
6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصمیم
6-3-2- شبکه عصبی
6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش

7- کاوش ساختار وب

7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
7-1-2- مدل های مارکو

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
7-2-4- Average Clicks

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

7-3-1- تشخیص اجتماعات وب
7-3-2- پیمایش وب
8- کاوش استفاده از وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-1-1- داده های سرورهای وب
8-1-2- داده های سرورهای پراکسی
8-1-3- داده های کلاینت

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-2-1- پاکسازی داده
8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندی داده
8-3- روش های کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانین انجمنی
8-3-2- الگوهای ترتیبی
8-3-3- خوشه بندی

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
8-4-2- پیش بازیابی

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی
9-1- تجارت الکترونیکی
9-2- موتورهای جستجو
9-3- حراجی در وب
نتیجه گیری
فهرست منابع
 
 
 

دانلود وب کاوی و بررسی مراحل آن و ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:7
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

شبکه عصبی SOM
پروتكل‌ مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی
پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده
کاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم
دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
دانلود مقالات هوش مصنوعی
کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم
دسته بندی دکترا
فرمت فایل doc
حجم فایل 482 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 33

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

ارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

 
چکیده
پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند. در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود. این پروتكل خوشه‌بندی جدید كه پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده (EBCS)   نام دارد، با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی(SOM)، گره‌های شبكه را براساس دو معیار سطح انرژی و همسایگی خوشه‌بندی می‌نماید و سعی در توازن بهتر انرژی در خوشه‌ها و نهایتاً افزایش طول عمر شبكه و حفظ پوشش شبكه‌ای دارد. در ادامة این مقاله به بیان فرضیات، تشریح مراحل الگوریتم جدید و تفاوت‌های آن با الگوریتم‌های مرتبط پیشین خواهیم پرداخت.
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی SOM

پروتكل‌ مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی

پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده

کاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم

 
 
 
مقدمه
برای بهره‌مندی از اثربخشی الگوریتم‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی در افزایش طول عمر شبكه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم خوشه‌بندی جدیدی ارایه شده است كه بر اساس انرژی و با استفاده از شبكة عصبی نقشه خودسازماندهی كار می‌كند. انگیزه خلق EBCS، بی‌توجهی الگوریتم‌های خوشه‌بندی قبلی به سطح انرژی گره‌ها به عنوان پارامتر اصلی تشكیل خوشه‌های شبكه بوده است. تلاش تحقیق حاضر این بوده است كه با بهبود ایدة سنتی خوشه‌بندی(خوشه بندی بر حسب مكان)، به منظور رسیدن به هدف اصلی شبكه‌های حسگر بی‌سیم یعنی افزایش طول عمر شبكه همزمان با حفظ پوشش شبكه‌ای، روشی یكپارچه برای خوشه‌بندی مبتنی بر مكان - انرژی   ارایه نماید. باور ما برای ارایة الگوریتم جدید این بوده است كه خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی می‌تواند خوشه‌هایی با سطح انرژی یكسان ایجاد كرده و مصرف انرژی را به شكل بهتری در  بین سراسر گره‌های شبكه توزیع كند.
 
 
 
فهرست مطالب
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم2
مقدمه2

1-1. پروتكل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده3

1-2. فرضیات الگوریتم4

1-3. مراحل خوشه‌بندی5

1-3-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی7
1-3-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means15
1-3-4. مرحلة انتخاب سرخوشه17
1-4. مرحلة انتقال داده20
1-5. مرحلة خوشه‌بندی مجدد22
1-6. جمع‌بندی27
مراجع27
 
 
 

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:7
یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

ذخیره سازی و استفاده از نمونه های خاص، باعث افزایش و بهبود کارایی بسیاری از الگوریتمهای یادگیری با ناظر می باشد که شامل مواردی چون درخت تصمیم، قوانین دسته بندی و شبکه های توزیع شده می شود

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

الگوریتم IBL
الگوریتمهای یادگیری با ناظر
الگوریتمهای یادگیری افزایشی
یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن
دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
دانلود مقالات هوش مصنوعی
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 1071 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 31

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

*ضمیمه شدن پاورپوینت یادگیری بر مبنای نمونه در قالب 63 اسلاید و بصورت رایگان:)
 
چکیده:
ذخیره سازی و استفاده از نمونه های خاص، باعث افزایش و بهبود کارایی بسیاری از الگوریتمهای یادگیری با ناظر می باشد. که شامل مواردی چون درخت تصمیم، قوانین دسته بندی و شبکه های توزیع شده می شود. با این حال، الگوریتمهایی که تنها از نمونه های خاص در حل مسائل یادگیری افزایشی استفاده می کنند، کاملا بررسی نشده اند. روش بررسی شده در اینجا برای این امر، همان IBL(Instance Based Learning) است.در IBL بر خلاف دیگر الگوریتمهای یادگیری افزایشی، به جای استفاده از بخشهای از قبل کامپایل شده در طول فاز پیش بینی از یک سری نمونه های مشخص استفاده می شود. و از آنجائی که این الگوریتمها از توابع شباهت برای رده بندی میان نمونه ها استفاده می کنند، قادر به تشریح مفاهیم احتمالی نیز می باشند.
 
 
 
کلمات کلیدی:

الگوریتم IBL

الگوریتمهای یادگیری با ناظر

الگوریتمهای یادگیری افزایشی

 
 
مقدمه:
در IBL بر خلاف دیگر الگوریتمهای یادگیری افزایشی، به جای استفاده از بخشهای از قبل کامپایل شده در طول فاز پیش بینی از یک سری نمونه های مشخص استفاده می شود. و از آنجائی که این الگوریتمها از توابع شباهت برای رده بندی میان نمونه ها استفاده می کنند، قادر به تشریح مفاهیم احتمالی نیز می باشند. در واقع، روشهای IBL دقیقا همه داده دریافتی شان را به خاطر می آورند. در واقع، معمولا هیچ گونه فاز آموزشی نداشته و تنها در زمان پیش گویی و تصمیم گیری دارای محاسبات می باشند. سپس، با گرفتن یک گزارش در پایگاه داده به دنبال نمونه های مشابه گشته و یک مدل محلی online برای محاسبه مقدار خروجی ایجاد می کند.
 
الگوریتمهای IBL از دسته بندی کننده الگوی NN(Nearest Neighbor) گرفته شده اند، که در عین حال به ذخیره و استفاده از نمونه های منتخب برای پیش بینی دسته بندی می پردازد.الگوریتمهای تغییر یافته NN غیر افزایشی بوده و هدف اولیه شان، حفظ سازگاری کامل با مجموعه آموزشی اولیه می باشد، اگرچه داده را خلاصه می کنند ولی برای حداکثر کردن دقت دسته بندی در مورد نمونه های جدید نیز تلاشی انجام نمی دهند. در واقع به مساله نویز توجهی ندارند. در مقابل، الگوریتمهای IBL ، افزایش بوده و حداکثر ساختن دقت دسته بندی را نیز دز نظر می گیرند.
 
سیستمهای CBR برای حل برخی از مشکلات این سیستمها ارائه شده اند. این سیستمها مشابه IBL ها هستند، با این تفاوت که حالات را تغییر داده و در طی حل مساله از بخشهایی از یک حالت نیز استفاده می کنند. در واقع IBL ، الگوریتم متمرکز شده CBR است که به انتخاب حالات مناسب برای دسته بندی، کاهش فضای ذخیره سازی، متعادل کردن نویز و یادگیری ارتباط ویژگیها کمک می کند.
 
 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
 
- مقدمه5

- الگوریتم های Instance Based Learning7

      الگوریتم IB1 7
      الگوریتم IB29
      الگوریتم IB311

- بهینه سازی IBL با استفاده از الگوریتم جستجو14

- تاثیر پارامترهای دامنه ای بر الگوریتم های IBL16

      تاثیر احتمال رخداد برای هر ویژگی16
      تاثیر پارامتر k 17
     منحنی یادگیری18
     فضای ذخیره سازی19
     مقدار بهینه k19
     تاثیر سطح نویز20
- برخی کاربردها22

     استفاده از IBL در تصمیم گیری دینامیک22

     استفاده از IBL در تخمین توابع26

- نتیجه گیری28
- منابع29
 
 
 
 
فهرست اشکال
شکل 1   –   مرزهای فضای IBL8
شکل 2   –   فضای IB2 9
شکل 3   –   کاهش فضای ذخیره سازی و حساسیت به نویز در IB210
شکل 4   –   عملکرد بهتر فیلترهای نویز در IB3 نسبت به IB1 و  IB212
شکل 5   –   تاثیر بر دقت مورد انتظار در 1-NN17
شکل 6   –   تاثیر مقدار k بر دقت Knn18
شکل 7   –  منحنی یادگیری 1NN و KNN بهینه18
شکل 8   –   تعداد نمونه های آموزشی مورد نیاز برای دسترسی به سطح دقت مورد نظر برای 1NN و KNN بهینه19
شکل 9   –   مقدار بهینه k20
شکل 10 –   تاثیر بر دقت مورد انتظار 1NN و KNN بهینه 
a)نویز ویژگی مرتبط و b )نویز کلاسی21
شکل 12 –   فرآیند IBLT23
 
 
 

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:6
تاثیر نویز بر داده کاوی

در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود همچنین روشهایی برای تخمین توزیع احتمال پیوسته بدون نویز در حالتی که نویز مشاهده می شود

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

داده کاوی
الگوریتم PAC
نویز در داده کاوی
پایگاه های داده نویزی
تاثیر نویز بر داده کاوی
دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
دانلود مقالات هوش مصنوعی
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 260 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 33

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

تاثیر نویز بر داده کاوی

 
چکیده 
در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود. همچنین روشهایی برای تخمین توزیع احتمال پیوسته بدون نویز در حالتی که نویز مشاهده می شود. و همچنین احتمال شرطی ، که می تواند با استفاده از نمونه های آماری و آنالیز خطا تخمین زده شود بررسی می شود  و همچنین آزمایشات مختلفی برای تست این ایده ها ارائه شده است توضیح داده می شود.
 
در قسمت بعد الگوریتمهایی برای آموزش نویزی از جمله الگوریتم PAC ارائه می گردد و در مورد توسعه آن نیز بحث می شود که تحت دو الگوریتم یادگیری ضعیف و قوی که قابل تعمیم به یکدیگر هستند مورد بررسی قرار می گیرد.در نهایت کاربردی از داده کاوی در محیط نویزی از جمله روشهایی داده کاوی در محیطهای نویزی برای از بین بردن نویز در صفحات وب بحث می گردد.
 
 
کلمات کلیدی:

داده کاوی

الگوریتم PAC

نویز در داده کاوی

پایگاه های داده نویزی

 
 
 مقدمه
روشهای قدیمی داده کاوی شامل گستره وسیعی از ابزار و تکنیک ها بوده که برای آنالیز پایگاه های داده خیلی بزرگ در جهت کشف دانشهای مفید و همچنین دانشهایی که قبلاً مجهول بوده در داخل داده ها نهفته مورد استفاده قرار می گیرد. در اکثر این روشها فرض بر این است که پایگاه داده های موجود در ابعاد مناسب می باشد و نسبتاً بدون نویز می باشد. یعنی شرایط ایده آل برای داده کاوی کاملاً مهیا می باشد البته گاهی اوقات که داده ها دارای نویز می بود پاکسازی داده ها نیز برای حذف یا تصحیح بخشهای نسبتاً کوچکی از اطلاعات که دارای مقادیر اشتباه می باشد یا داده هایی که دارای تناقض هستند بکار می رفت. 
 
بعبارت دیگر در برخورد با داده های خطا و یا ناقص آن داده ها حذف می گردید و آموزش با بعقیه داده های موجود بکار گرفته می شد که البته این روش مناسب نیست زیرا ممکن است داده های حذف شده داده های مهمی باشد و تاثیر زیادی در آموزش صحیح داشته باشد یا اینکه حتی داده های باقیمانده در اثر حذف داده های اشتباه به قدر کافی برای آموزش مناسب نباشد. البته مشکل بزرگتر آن است که برخی پایگاه های داده شامل داده هایی می باشد که به صورت ذاتی دارای نویز می باشد و قابل پاکسازی نمی باشد که یک مثال خوب از این مفاهیم ، پایگاه دادههایی است که توسط یکی (یا بیشتر) از الگوریتمهای یادگیری ماشین ساخته شده است. بنابراین بسیار مهم است که بتوان تاثیر نویز بر داده کاوی را درک کرد و آموزش را بر مبنای داده های اشتباه نیز به نحو صحیح انجام داد.
 
بسیاری از ایده های موجود در مورد داده کاوی بر مبنای اعمال تکنیک های بدون ناظر آموزش به داده های خیلی بزرگ برای کشف دانش ، الگوها و قوانین می باشد. مشکل عمومی یادگیری بدون ناظر استنتاج و یا حدس زدن جزئیات توزیع احتمال پیوسته می باشد . متغیر تصادفی X و نمونه های حاصل از N مشاهده در نظر گرفته می شود ( ) و با توجه به این تعریف ، هدف آموزشهای بدون نظارت بصورت تعریف جزئیات مفید چگالی پیوسته P(x) تعریف می شود.در این بخش ارتباط بین توزیع احتمال پیوسته که از خروجی پردازش نویزی بدست آمده در مقابل توزیع در محیطهای عاری از نویز بررسی می شود. بنابراین امید است که بتوان ایده های عمومی و همچنین یکسری محدودیت ها را برای حصول دانش از داده های نویزی بدست آورد و اهمیت اصلی بر روی داده های نویزی بدست آمده از الگوریتمهای یادگیری می باشد.   
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
چکیده1
1- مقدمه1
2- مدلها و ایده ها2
2-1- حالت عمومی3
3- آزمایش8
شکل 3. نتایج ساخت داده ها با استفاده از درخت تصمیم.14
4- کارهای وابسته14

5- مدل آموزش نویزی15

5-1- مدلهای آموزش20

5-1-1- مدلهای آموزشی قوی و ضعیف PAC20

5-1-2- طبقه بندی نویز و مدلهای خطای بدخیم23

6- پاکسازی نویز در وب26

6-2- كارهای مربوط27
6-3- تكنیك پیشنهادی27
6-3-1- مدل درخت DOM28

6-3-3- تعیین عنصر دارای نویز در ST30

6-4- كشف نویز31
7- نتیجه33
8- مراجع33
 
 

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:6
نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

در اغلب كاربردها، گره‌های حسگر از نظر منبع انرژی با محدودیت مواجه هستند بنابراین نیاز به روش‌های ابتكاری برای برطرف نمودن اتلاف انرژی كه موجب كوتاه شدن طول عمر شبكه‌های حسگر می‌گردد،

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

شبكه‌های عصبی
مسیریابی انرژی آگاه 
شبکه های حسگر بیسیم
نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه
دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
دانلود مقالات هوش مصنوعی
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 347 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 35

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

نقش شبكه های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

 
 
 مقدمه
در اغلب كاربردها، گره‌های حسگر از نظر منبع انرژی با محدودیت مواجه هستند. بنابراین نیاز به روش‌های ابتكاری برای برطرف نمودن اتلاف انرژی كه موجب كوتاه شدن طول عمر شبكه‌های حسگر می‌گردد، كاملاً  احساس می‌گردد. این محدودیت‌ها به همراه زیاد بودن تعداد گره‌های حسگر باعث چالش‌های بسیاری در طراحی و مدیریت شبكه‌های حسگر بی‌سیم و لزوم آگاهی از انرژی در همه لایه‌های پشته پروتكل شبكه‌ای شده است. برای مثال، در لایه شبكه،  به شدت به یافتن روش‌هایی نیاز داریم كه با بهره‌وری در مصرف انرژی، كشف مسیر انجام داده و داده‌ها را از گره‌های حسگر به ایستگاه مبنا انتقال دهند. به دلیل اهمیت مسیریابی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم و حجم قابل توجهی از مقالات و تحقیقات در این زمینه، در این مقاله دقیقاً به مسالة مسیر‌یابی ( و نه به سایر لایه‌های پشته شبكه ) پرداخته شده و سپس نقش شبكة عصبی (نقشة خودسازماندهی) در مسیریابی آگاه از انرژی از طریق مرور مقالات تحقیقاتی مرتبط، مورد بررسی قرار می‌گیرد. 
 
 
 
کلمات کلیدی:

شبكه‌های عصبی

مسیریابی انرژی آگاه 

شبکه های حسگر بیسیم

 
 
 
فهرست مطالب
نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه1
1-1. مقدمه2

1-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبكه حسگر بی‌سیم3

1-3. روش‌های مسیریابی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم6

1-3-1. مسیریابی مسطح7
1-3-2. مسیریابی مبتنی بر مكان8
1-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی)9
1-3-4. پروتكل خوشه‌بندیLEACH10
1-3-5. پروتكل خوشه‌بندیLEACH متمركز13

1-4. شبكه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی15

1-4-1. شبكة عصبی انتشار معكوس در كشف مسیر15
1-4-2. شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی16

1-4-3. پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی19

1-5. پروتكل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین23
1-6. جمع‌بندی26
مراجع26
 
 
 

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:6
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

شبکه عصبی
شبکه عصبی مصنوعی
الگوریتمهای ژنتیک در تجارت
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی
هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه
شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود پایان نامه هوش مصنوعی
دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی
رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن
دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 5287 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 82

دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

*ضمیمه شدن پاورپوینت پایان نامه در قالب 85 اسلاید و بصورت رایگان:)
 
چکیده:
این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم. 
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

الگوریتمهای ژنتیک در تجارت

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی

هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه

 
 
مقدمه:
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است.
 
 عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
 
توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورون‌ها) است که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب) نشأت گرفته‌است که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده «نورون»)، «نورون‌ها»، «PEها» (عناصر پردازش) یا واحدها برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده‌اند. به همین دلیل به آن «شبکه‎های عصبی» اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگاری‌پذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتم‌هایی امکان‌پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد.
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه2

فصل اول:    شبکه عصبی3

یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟3
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟4
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی5
انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها6
چگونه مغز انسان می آموزد ؟6
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی7
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی7
زمینه‌ای در مورد perceptron10
Perceptron های ساده:10
قدرت Perceptron10
دنباله‌های Perceptron11
قضیه بنیادی دنباله‌ها:12
هوش جمعی14
(Particle Swarm Optimitation(PSO:15
Particle swarm Optimitation Algorithm:16
 

فصل دوم:    یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن17

یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن17
معرفی17
- نورون با خاصیت آشوبگونه :18
- شكل شبكه:19
-قانون آموزش شبكه:21
- مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی24
5-1  روش مدلسازی دینامیك24
شكل 4. سیستم شناسایی ژنراتور سنكرون دریایی به وسیله شبكه عصبی26
شكل 5. توان گشتاور ورودی و فركانس خروجی ژنراتور27
نتایج مدلسازی27
شكل 6. جریان تحریك ورودی و ولتاژ خروجی پایانه28
شكل8. فركانس خروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها29
نتیجه فصل29
شكل 9. ولتاژخروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها29
 

فصل سوم :  آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله30

۱) معرفی30
- منحنی طول - کشش31
- شبکه های عصبی32
ساختار برگشتی32
شکل ۲. شبکه برگشتی.33
مقایسه با مدل های دیگر33
نتایج تجربی33
نمودار دوشاخه شدن33
شکل ۳. نمودار دو شاخه شدن.34
شکل ۵. نمودار دو شاخه شدن ۱&#۹۴۵; نسبت ۲&#۹۴۵;35
تغییرات طیف35
شکل ۶. حساسیت به شرط اولیه.(a : ۰.۲ نسبت به ۰.۲۰۰۱(36
- نتیجه فصل37
 

فصل چهارم:   هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی38

1- معرفی38
2- نمادها و مقدمات39
3- نتایج مهم44
اثبات تئوری 1 :47
شكل 5. نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیك.56
شكل 6. دینامیك های سنكرون نشده در فضای حالت.56
 

فصل پنجم : شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون57

2-  شبكه های feedforward رگولاریزاسیون58
3-  طراحی شبیه سازی60
3-1 سیستم آشوبگونه مورد بررسی60
3-2  تولید دیتا60
3-3  روش های ارزیابی شبكه آموزش یافته61
4- شبیه سازی ها62
شكل 3. منحنی رگولاریزاسیون (α = 0.5)64
شكل4. جذب كننده شبكه آموزش یافته (α = 0.5)64
6-  نتیجه64
 

فصل ششم : شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت64

فناوری شبکه عصبی67
فناوری الگوریتم ژنتیک71
مروری بر کاربردهای تجاری72
بازاریابی73
بانکداری و حوزه های مالی75
سایر حوزه های تجاری78
مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی78
نتایج79
منابع80
 
 
 
 

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:5
نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی،کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی
نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی،کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی

مدیریت سازمانی تأکید فزاینده ای بر ارزیابی صرفه اقتصادی، کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی دارد حسابرسی عملکرد به عنوان ابزاری برای این ارزیابی به کار می رود

دانلود نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی،کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی

حسابرسی عملکرد
اثر بخشی عملیات سازمانی
نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی
نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی،کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی
دانلود پایان نامه مدیریت
دانلود پایان نامه رشته مدیریت
دسته بندی مدیریت
فرمت فایل doc
حجم فایل 179 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 78

دانلود پایان نامه رشته مدیریت

نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی،کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی

 
*قابل استفاده برای رشته حسابداری و اقتصاد
 
چکیده: 
سیستم اقتصادی یک کشور به میزان قابل توجهی به تصمیم گیریهای مدیریت در واحدهای اقتصادی بستگی دارد. بدیهی است این تصمیم گیریها نقش تعیین کننده ای در میزان درآمد های اقتصادی و ثمر بخش بودن فعالیتهای تعیین شده و استفاده بهینه از امکانات تولیدی و خدماتی مؤسسات انتفاعی و غیرانتفاعی کشور دارند. لذا اصولاً صاحبان سهام و یا نمایندگان آنها همواره می خواهند بدانند که آیا مدیران اجرایی در تصمیم گیریهای خود صحیح عمل کرده اند یا خیر؟ و آیا توانسته اند از امکانات موجود حداکثر استفاده را کنند یا خیر؟ آیا در موسسات افزایش کارایی و رعایت صرفه اقتصادی انجام شده است؟ امروز در محیط اقتصادی که دارای نظامهای متعدد و ابعاد گوناگون است، مدیریت سازمانی تأکید فزاینده ای بر ارزیابی صرفه اقتصادی، کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی دارد. حسابرسی عملکرد به عنوان ابزاری برای این ارزیابی به کار می رود. در محیطهای رقابتی ضروری است تا مدیران با استفاده از فرایند ارزیابی عملکرد به هدایت صحیح امور در مسیر پیشرفت کار و در جهت اهداف و استراتژی های مورد نظر سازمان به شیوه ای آگاهانه بپردازند.
 
 
کلمات کلیدی:

حسابرسی عملکرد

اثر بخشی عملیات سازمانی

نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی

 
 
 
 
فهرست مطالب

فصل اول:مفاهیم حسابرسی

مقدمه
حسابرسی چیست ؟
نظریه شبه قضائی
نظریه مسئولیت اجتماعی
نظریه مباشرت و نظارت
انواع حسابرسی
انواع حسابرسی از نظر تابعیت سازمانی
انواع حسابرسی از نظر نوع رسیدگی
تحول در متدولوژی حسابرسی
وظیفه حسابرس خارجی
تحول هدف های حسابرسی
نقش اصلی حرفه ی حسابرسی
انواع حسابرسی
حسابرسی از نظر دلیل ارجاع کار
انواع حسابرسان
 

فصل دوم :فلسفه حسابرسی

نقش عام اجتماعی رسیدگی و حسابرسی
نقش خاص اجتماعی حسابرسی
حاکمیت شرکتی
چارچوب نظری حاکمیت شرکتی
تئوری نمایندگی
تئوری هزینه معاملات
تئوری هزینه ی معاملات در برابر تئوری نمایندگی
تئوری ذی نفعان
تئوری ذی نفعان در برابر تئوری نمایندگی
قدرت و نقش اجتماعی حسابرسی
نقش اقتصادی کلی رسیدگی و حسابرسی
نقش اقتصادی خاص حسابرسی
تقریر ادبیات نقش اقتصادی حسابرسی
نفع شخصی اقتصادی و رسیدگی
نقش روانشناسی رسیدگی و حسابرسی
 

فصل سوم:فرضیات بدیهی حسابرسی

فرضیات بدیهی توجیه کننده حسابرسی
فرضیات بدیهی رفتاری حسابرسی
فرضیات بدیهی کارکردی حسابرسی

 

فصل چهارم :حسابرسی مالی و مالیاتی در محیط تجارت الکترونیک

عوامل موثر بر بهرهوری نیروی انسانی شاغل در موسسه های حسابرسی
موانع و مشکلات بهبود بهره وری
اهمیت ارتقای بهره وری
عوامل موثر بر بهره وری
توسعه حسابرسی عملکرد و بهبود مدیریت در بخش دولتی 
منظور از حسابدهی دولتی چیست ؟
 

فصل پنجم:حسابرسی دولتی در حاکمیت شرکتی یا نظام راهبری سازمانی دولتی

اصول نظام راهبری
حسابرسی بخش دولتی
نقش های حسابرسی
انواع حسابرسی و خدمات در حسابرسی دولتی
ادامه نقش های حسابرسی
خط مشی گزارشگری حسابرسان دولتی
نتیجه گیری 
منابع و مأخذ

دانلود نقش حسابرسی عملکرد در ارزیابی اقتصادی،کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:4
دانلود پایان نامه مفاهیم حسابرسی

حسابرسی فرایندی است بسامان برای جمع‌آوری و ارزیابی بی‎طرفانهٔ شواهد دربارهٔ ادعاهای مربوط به فعالیت‌ها و وقایع اقتصادی برای تعیین میزان انطباق این ادعاها با معیارهای از پیش تعیین‎شده و گزارش نتایج به اشخاص ذی‎نفع

دانلود دانلود پایان نامه مفاهیم حسابرسی

دانلود پایان نامه حسابرسی
انواع حسابرسی
دانلود پایان نامه مفاهیم حسابرسی
دانلود پایان نامه رشته حسابداری با عنوان مفاهیم حسابرسی
دانلود پایان نامه حسابداری
دانلود پایان نامه رشته حسابداری
دسته بندی حسابداری
فرمت فایل doc
حجم فایل 273 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 75

دانلود پایان نامه رشته حسابداری با عنوان مفاهیم حسابرسی

 
*ضمیمه شدن رایگان پاورپوینت در قالب 30 اسلاید
 
چکیده: 
حسابرسی فرایندی است بسامان برای جمع‌آوری و ارزیابی بی‎طرفانهٔ شواهد دربارهٔ ادعاهای مربوط به فعالیت‌ها و وقایع اقتصادی برای تعیین میزان انطباق این ادعاها با معیارهای از پیش تعیین‎شده و گزارش نتایج به اشخاص ذی‎نفع («بیانیهٔ مفاهیم بنیادی حسابرسی»).[۱]
 
این تعریف به عمد به صورت جامع ارائه شده است تا انواع مختلف حسابرسی را شامل شود. برخی از عبارات این تعریف نیاز به توضیح بیشتری دارد. عبارت فرایند بسامان بر این نکته دلالت دارد که حسابرسی بر اساس برنامه‌ریزی مناسب انجام می‌شود. برنامه‌ریزی مناسب شامل جمع‌آوری و ارزیابی بیطرفانة شواهد است. حسابرسان باید با حفظ بیطرفی نسبت به جمع‌آوری و ارزیابی مربوط بودن و اعتبار شواهد بپردازند. اگر چه نوع، میزان و قابلیت اتکای شواهد در کارهای مختلف حسابرسی می‌تواند متفاوت باشد، اما جمع‌آوری و ارزیابی شواهد، بخش اعظم فعالیت‌های حسابرسان را تشکیل می‌دهد.
 
 شواهدی را که حسابرسان جمع‌آوری می‌کنند باید دربارة ادعاهای مربوط به فعالیت‌ها و وقایع اقتصادی باشد. در حسابرسی، واژة ادعا معنای ویژه‌ای دارد و به اظهارات ضمنی یا صریح مدیریت اطلاق می‌شود که در قالب صورت‌های مالی، اسناد و مدارک یا سیستم‌ها تجسم می‌یابد. برای مثال، صورت‌های مالی اساسی تهیه شده توسط مدیران شامل چند ادعا است. از جمله مبلغی که در ترازنامه در سرفصل اموال، ماشین آلات و تجهیزات نشان داده می‌شود، بیانگر این است که مدیران ادعا دارند: شرکت بر این دارایی‌ها مالکیت دارد و از این دارایی‌ها در فرایند عادی عملیات تولیدی یا خدماتی خود استفاده می‌کند و این مبلغ، بهای تمام شدة تاریخی پس از کسر استهلاک انباشتة این دارایی‌ها است.
 
هدف حسابرسان از مقایسة شواهد جمع‌آوری شده با ادعاهای مربوط به فعالیت‌ها و وقایع اقتصادی، تعیین میزان انطباق ادعاهای مزبور با معیارهای از پیش تعیین شده است. اگر چه معیارهای مختلفی برای تعیین میزان انطباق وجود دارد، اما در تنظیم صورت‌های مالی اساسی، معمولاً معیار اصلی و مورد قبول، اصول حسابداری یا استانداردهای حسابداری است. در بند ۲ بخش ۲۰۰ استانداردهای حسابرسی کشور (۱۳۸۶) نیز تأکیده شده است که هدف از حسابرسی صورت‌های مالی، اظهارنظر نسبت به این موضوع است که آیا صورت‌های مالی براساس استانداردهای حسابداری تهیه شده است یا خیر.
 
 
 
 
 
کلمات کلیدی:

حسابرسی

انواع حسابرسی

مفاهیم حسابرسی

 
 
 
 
 
فهرست مطالب

فصل اول:مقدمه

حسابرسی چیست ؟
نظریه شبه قضائی
نظریه مسئولیت اجتماعی
نظریه مباشرت و نظارت
انواع حسابرسی
انواع حسابرسی از نظر تابعیت سازمانی
انواع حسابرسی از نظر نوع رسیدگی
تحول در متدولوژی حسابرسی
وظیفه حسابرس خارجی
تحول هدف های حسابرسی
نقش اصلی حرفه ی حسابرسی
انواع حسابرسی
حسابرسی از نظر دلیل ارجاع کار
انواع حسابرسان
 

فصل دوم : حسابرسی و جایگاه آن

نقش عام اجتماعی رسیدگی و حسابرسی
نقش خاص اجتماعی حسابرسی
حاکمیت شرکتی
چارچوب نظری حاکمیت شرکتی
تئوری نمایندگی
تئوری هزینه معاملات
تئوری هزینه ی معاملات در برابر تئوری نمایندگی
تئوری ذی نفعان
تئوری ذی نفعان در برابر تئوری نمایندگی
قدرت و نقش اجتماعی حسابرسی
نقش اقتصادی کلی رسیدگی و حسابرسی
نقش اقتصادی خاص حسابرسی
تقریر ادبیات نقش اقتصادی حسابرسی
نفع شخصی اقتصادی و رسیدگی
نقش روانشناسی رسیدگی و حسابرسی

 

فصل سوم:فرضیات بدیهی حسابرسی

فرضیات بدیهی توجیه کننده حسابرسی
فرضیات بدیهی رفتاری حسابرسی
فرضیات بدیهی کارکردی حسابرسی
 

فصل چهارم :حسابرسی مالی و مالیاتی 

موانع و مشکلات بهبود بهره وری
اهمیت ارتقای بهره وری
عوامل موثر بر بهره وری 
منظور از حسابدهی دولتی چیست ؟
 

فصل پنجم:حسابرسی دولتی

اصول نظام راهبری
حسابرسی بخش دولتی
نقش های حسابرسی
انواع حسابرسی و خدمات در حسابرسی دولتی
ادامه نقش های حسابرسی
خط مشی گزارشگری حسابرسان دولتی
نتیجه گیری 
منابع و مأخذ

دانلود دانلود پایان نامه مفاهیم حسابرسی

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 12:4
حسابرسی و نقش های اقتصادی و اجتماعی آن

سیستم اقتصادی یک کشور به میزان قابل توجهی به تصمیم گیریهای مدیریت در واحدهای اقتصادی بستگی دارد

دانلود حسابرسی و نقش های اقتصادی و اجتماعی آن

حسابرسی و نقش های اقتصادی و اجتماعی آن
دانلود پایان نامه حسابرسی
جایگاه حسابرسی
فلسفه حسابرسی
حسابرسی عملکرد
دانلود پایان نامه حسابداری
دانلود پایان نامه رشته حسابداری
دسته بندی حسابداری
فرمت فایل doc
حجم فایل 190 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 78

دانلود پایان نامه رشته حسابداری

حسابرسی و نقش های اقتصادی و اجتماعی آن

 
چکیده: 
سیستم اقتصادی یک کشور به میزان قابل توجهی به تصمیم گیریهای مدیریت در واحدهای اقتصادی بستگی دارد. بدیهی است این تصمیم گیریها نقش تعیین کننده ای در میزان درآمد های اقتصادی و ثمر بخش بودن فعالیتهای تعیین شده و استفاده بهینه از امکانات تولیدی و خدماتی مؤسسات انتفاعی و غیرانتفاعی کشور دارند. لذا اصولاً صاحبان سهام و یا نمایندگان آنها همواره می خواهند بدانند که آیا مدیران اجرایی در تصمیم گیریهای خود صحیح عمل کرده اند یا خیر؟ و آیا توانسته اند از امکانات موجود حداکثر استفاده را کنند یا خیر؟ آیا در موسسات افزایش کارایی و رعایت صرفه اقتصادی انجام شده است؟ امروز در محیط اقتصادی که دارای نظامهای متعدد و ابعاد گوناگون است، مدیریت سازمانی تأکید فزاینده ای بر ارزیابی صرفه اقتصادی، کارآیی و اثر بخشی عملیات سازمانی دارد. حسابرسی عملکرد به عنوان ابزاری برای این ارزیابی به کار می رود. در محیطهای رقابتی ضروری است تا مدیران با استفاده از فرایند ارزیابی عملکرد به هدایت صحیح امور در مسیر پیشرفت کار و در جهت اهداف و استراتژی های مورد نظر سازمان به شیوه ای آگاهانه بپردازند.
 
 
کلمات کلیدی:

حسابرسی

جایگاه حسابرسی

فلسفه حسابرسی

حسابرسی عملکرد

 
 
 
 
 
فهرست مطالب
حسابرسی و مفاهیم آن
مقدمه

حسابرسی چیست ؟

نظریه شبه قضائی
نظریه مسئولیت اجتماعی
نظریه مباشرت و نظارت

انواع حسابرسی

انواع حسابرسی از نظر تابعیت سازمانی

انواع حسابرسی از نظر نوع رسیدگی

تحول در متدولوژی حسابرسی
وظیفه حسابرس خارجی
تحول هدف های حسابرسی

نقش اصلی حرفه ی حسابرسی

انواع حسابرسی
حسابرسی از نظر دلیل ارجاع کار
انواع حسابرسان
 
فصل دوم 
فلسفه حسابرسی ( نقش های اقتصادی و اجتماعی حسابرسی)

نقش عام اجتماعی رسیدگی و حسابرسی

نقش خاص اجتماعی حسابرسی
حاکمیت شرکتی
چارچوب نظری حاکمیت شرکتی
تئوری نمایندگی
تئوری هزینه معاملات
تئوری هزینه ی معاملات در برابر تئوری نمایندگی
تئوری ذی نفعان
تئوری ذی نفعان در برابر تئوری نمایندگی

قدرت و نقش اجتماعی حسابرسی

نقش اقتصادی کلی رسیدگی و حسابرسی
نقش اقتصادی خاص حسابرسی
تقریر ادبیات نقش اقتصادی حسابرسی
نفع شخصی اقتصادی و رسیدگی
نقش روانشناسی رسیدگی و حسابرسی
 
فصل سوم
فرضیات بدیهی حسابرسی
فرضیات بدیهی توجیه کننده حسابرسی
فرضیات بدیهی رفتاری حسابرسی
فرضیات بدیهی کارکردی حسابرسی
 
فصل چهارم 
حسابرسی مالی و مالیاتی در محیط تجارت الکترونیک

عوامل موثر بر بهرهوری نیروی انسانی شاغل در موسسه های حسابرسی

موانع و مشکلات بهبود بهره وری
اهمیت ارتقای بهره وری
عوامل موثر بر بهره وری

توسعه حسابرسی عملکرد و بهبود مدیریت در بخش دولتی 

منظور از حسابدهی دولتی چیست ؟
 
فصل پنجم
حسابرسی دولتی در حاکمیت شرکتی یا نظام راهبری سازمانی دولتی
اصول نظام راهبری
حسابرسی بخش دولتی
نقش های حسابرسی
انواع حسابرسی و خدمات در حسابرسی دولتی

ادامه نقش های حسابرسی

خط مشی گزارشگری حسابرسان دولتی
نتیجه گیری 
منابع و مأخذ

دانلود حسابرسی و نقش های اقتصادی و اجتماعی آن

چهارشنبه 29 ارديبهشت 1395 ساعت: 11:49
تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها و روشها

تجزیه و تحلیل سیستم عبارت است از شناخت جنبه های مختلف سیستم و آگاهی از چگونگی عملکرد اجزای تشکیل دهنده آن و بررسی میزان و نحوه ارتباط بین اجزاء ، به منظور دستیابی به مبنای مناسبی جهت طراحی و استقرار سیستم

دانلود تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها و روشها

تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها و روشها
تامین اهداف سازمانی
تجزیه و تحلیل سیستم
اصلاح و بهبود در وضع سازمان
دانلود پایان نامه مدیریت
دانلود پایان نامه رشته مدیریت
دسته بندی مدیریت
فرمت فایل doc
حجم فایل 1098 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 55

دانلود پایان نامه رشته مدیریت

تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها و روش ها

 
*ضمیمه شدن پاورپوینت تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها و روش ها در قالب 250 اسلاید بصورت رایگان:)
 
چکیده:
تجزیه و تحلیل سیستم عبارت است از شناخت جنبه های مختلف سیستم و آگاهی از چگونگی عملکرد اجزای تشکیل دهنده آن و بررسی میزان و نحوه ارتباط بین اجزاء ، به منظور دستیابی به مبنای مناسبی جهت طراحی و استقرار سیستم . هدف از تجزیه و تحلیل سیستم ایجاد اصلاح و بهبود در وضع سازمان از طریق به وجود آوردن رویه ها و روشهای بهتر انجام کار است . چون سیستم ، مجموعه ای از روشها و شیوه های انجام کار است فردی که مسئولیت تجزیه و تحلیل سیستم ها را بر عهده دارد بایستی علاوه بر کل سیستم ، نسبت به روشهای موجود و شیوه های انجام کار نیز شناخت کافی به دست آورد و با درک ارتباط و همبستگی میان آنها ، نسبت به نقشی که هر یک ، در تامین هدف سازمانی بر عهده دارند ، آگاهی یابد.
 
      یکی از مهمترین وظایف مدیران در سازمانها ، وظیفه ایجاد تغییر است و تجزیه و تحلیل سیستم ها می تواند بعنوان ابزاری مفید مدیران را در انجام وظیفه ایجاد تغییر مدد رساند . نظر به اینکه سازمانها روز به روز توسعه و گسترش بیشتری یافته اند ، نقش تجزیه و تحلیل را بایستی تحلیل کنندگان سیستم که افرادی مجرب و متخصص هستند بر عهده گیرند و از وضع موجود سازمانها تصویربرداری کنند و شناخت کامل و جامعی از آنچه که هست بدست آورند و با دقت در تصاویر به دست آمده نقاط ضعف و کمبود ها را مشخص کنند و راه حل های مناسب را پیش بینی کنند و در اختیار مدیران قرار دهند این افراد را می توان هم از داخل سازمان انتخاب کرد و هم از خارج سازمان ، از موسسات مشاور مدیریت که در امر تجزیه و تحلیل صاحب تخصص هستند ، برگزید در حال حاضر نسبت به نقش مهم تجزیه و تحلیل سیستم ها و روشها ، در سازمانهای ما وقوف بیشتری حاصل شده است و این روند سیر صعودی نیز دارد .
 
      فردی که نسبت به امر تجزیه و تحلیل اقدام می کند ، تحلیل کننده یا آنالیست خوانده می شود . آنالیست درباره نحوه کار سیستم بررسی می کند نتایج بررسی هایش را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد ، سیستمی را طرح ریزی می کند که دارای کارایی بیشتری باشد و برای اجرا و استقرار سیستم جدید همکاری می کند و توصیه های لازم را ارائه می دهد .  از آنجا که تجزیه و تحلیل امری مستمر و دائم است ، از قدمهای آن بعنوان دور یا سیکل تجزیه و تحلیل یاد شده است . تجزیه و تحلیل سیستمها و روشها باید متوالیاً در سازمان انجام شود و وضع موجود سازمان را با آخرین تغییرات و تحولات تطبیق دهد .
 
 
 
کلمات کلیدی:

تامین اهداف سازمانی

تجزیه و تحلیل سیستم

اصلاح و بهبود در وضع سازمان

دانلود تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمها و روشها

یکشنبه 29 فروردين 1395 ساعت: 20:12
ليست صفحات
تعداد صفحات : 392

تبلیغات

آمار


آمار کاربران آمار کاربران
افراد آنلاین افراد آنلاین : 4

آمار بازدیدآمار بازدید
بازدید امروز بازدید امروز : 108
بازدید دیروز بازدید دیروز : 1,750
بازدید هفته بازدید هفته : 1,858
بازدید ماه بازدید ماه : 37,004
بازدید سال بازدید سال : 159,664
بازدید کلی بازدید کلی : 802,601

اطلاعات شما اطلاعات شما
آِ ی پیآِ ی پی : 54.161.96.152
مرورگر مرورگر :
سیستم عامل سیستم عامل :

ورود کاربران

نام کاربری :
رمز عبور :

رمز عبور را فراموش کردم ؟

عضويت سريع

نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

خبرنامه

براي اطلاع از آپيدت شدن سایت در خبرنامه سایت عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود